In der heutigen Geschäftswelt ist es von grundlegender Bedeutung, über Tools zu verfügen, die es uns ermöglichen, Daten schnell und intuitiv zu analysieren und Datenbanken in verständliche Informationen umzuwandeln. Immer mehr Unternehmen erkennen die Bedeutung der Datenanalyse und deren Zusammenhang mit der Verbesserung der Leistung und der Steigerung der Gewinne. Deshalb ist die Wahl des richtigen Tools so wichtig, damit Experten das Beste aus ihrer Arbeit herausholen können. Excel und Power BI sind zwei der beliebtesten Datenanalyseanwendungen der Welt, aber welche ist besser?
Sowohl Excel als auch Power BI gehören zu Microsoft und werden für die Datenverarbeitung und -analyse verwendet, obwohl sie unterschiedliche Fähigkeiten haben.
Excel, das Teil von Office 365 ist und 1985 veröffentlicht wurde, ist ein Programm, das praktisch jeder kennt. Egal, ob Sie ein Experte für Datenanalyse sind oder nicht und ob Sie mit Daten arbeiten oder nicht, Sie haben mit ziemlicher Sicherheit schon einmal Microsoft Excel verwendet. Das Programm hat das Format einer Tabellenkalkulation, die Daten in Zeilen und Spalten aufteilt und die Fähigkeit besitzt, Berechnungen und mathematische Formeln einfach und schnell durchzuführen. Darüber hinaus wird es, wie Power BI, dazu verwendet, Datensätze in visuelle Informationen umzuwandeln.
Auf der anderen Seite ist Power BI ein Satz von Tools, Software-Services und Business-Intelligence-Anwendungen, die auf Unternehmen ausgerichtet sind. Mit anderen Worten, Power BI ist eine Plattform mit einer spezifischeren Zielsetzung als Excel – Datenverarbeitung in Geschäftsumgebungen -, obwohl sie auch in anderen Bereichen eingesetzt werden kann. Einer der großen Vorteile von Power BI ist, dass es in der Lage ist, sich mit einer großen Anzahl von Datenquellen unterschiedlichster Größe zu verbinden: Excel-Tabellen, relationale und nicht-relationale Datenbanken, Cloud-Dienste, Dateien in verschiedenen Formaten, Big-Data-Tools, Webanwendungen usw. Darüber hinaus verfügt es über hohe Grafik- und Datentransformationsfähigkeiten in Berichten, Dashboards und angepassten, attraktiven, interaktiven und leicht verständlichen Visualisierungen.
Somit haben Excel und Power BI viele Gemeinsamkeiten: beide können auf Daten in verschiedenen Formaten zugreifen und sie in visuelle Informationen umwandeln. Außerdem werden sowohl Excel als auch Power BI regelmäßig aktualisiert und enthalten in jeder neuen Version Verbesserungen und neue Möglichkeiten.
Was sind also ihre Unterschiede? Zunächst werden wir die Stärken und Schwächen jeder der Anwendungen beschreiben.
Bevor wir beginnen, müssen wir klarstellen, dass sich die im Folgenden beschriebenen Fähigkeiten und Funktionalitäten auf die Nutzung der Anwendungen durch Endanwender beziehen. Außerdem sprechen wir, wenn wir über Excel sprechen, über das traditionelle Programm, ohne auf die Einbeziehung der Power-Module einzugehen, die Excel mit einigen der für Power BI typischen erweiterten Optionen ausstatten.
Hauptunterschiede zwischen Excel und Power BI
Excel wird verwendet, um Daten zu organisieren, sie zu transformieren und mathematische Operationen und Berechnungen durchzuführen. Power BI hingegen wurde als Business Intelligence- und Datenvisualisierungs-Tool für Unternehmen konzipiert.
Excel ist in der Menge der Daten, mit denen es arbeiten kann, begrenzt. Im Gegensatz dazu kann Power BI viel größere Datenmengen verarbeiten.
Power BI kann sich mit einer großen Anzahl von Datenquellen verbinden, während die Verbindungskapazität von Excel begrenzt ist. Außerdem kann Power BI im Gegensatz zu Excel problemlos von mobilen Geräten aus verwendet werden.
– Power BI hat eine schnellere Verarbeitung als Excel.
– Power BI-Dashboards sind visuell ansprechender, interaktiver und anpassbarer als die in Excel.
– Power BI ist ein leistungsfähigeres Werkzeug als Excel, wenn es um den Vergleich zwischen Tabellen, Berichten oder Datendateien geht.
– Power BI ist benutzerfreundlicher und einfacher zu bedienen als Excel.
Fazit
Nachdem wir beide Tools eingehend analysiert haben, können wir feststellen, dass sowohl Excel als auch Power BI sehr vollständige Plattformen zum Arbeiten, Analysieren und Verarbeiten von Daten sind. Sie haben jedoch unterschiedliche Eigenschaften und Funktionen.
Zu behaupten, dass ein Tool besser ist als das andere, wäre sehr gewagt, da ihr Potenzial davon abhängt, was Sie mit Ihren Daten tun müssen. Excel ist die bessere Wahl, wenn Sie Daten manipulieren und transformieren, Suchen und Berechnungen durchführen und mathematische Formeln anwenden oder komplexe tabellarische Berichte erstellen möchten. Power BI ist besser geeignet für die Arbeit mit Big Data, die Erstellung von Visualisierungen, die Arbeit in Teams, die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und die Analyse von Daten mit der Absicht, Indikatoren zu erhalten, Schlussfolgerungen zu ziehen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
Grundsätzlich erlaubt Excel mehr Operationen mit Daten als Power BI. Mit anderen Worten, es hat eine vielfältigere Funktionalität und ist ein ideales Programm für erfahrene Datenanalysten.
Im Gegensatz dazu ist Power BI in anderer Hinsicht eine umfassendere Anwendung und eignet sich ideal für Unternehmen und Firmen, die große Datenmengen auf einfache Weise analysieren, kollaborativ arbeiten, Daten in Erkenntnisse umwandeln, Daten regelmäßig aktualisieren und Informationen visuell präsentieren müssen.
Bei Bismart, dem Power BI-Partner von Microsoft, arbeiten unsere Experten sowohl mit Excel als auch mit Power BI.
Kurz gesagt, wenn Sie zwischen dem einen oder anderen Tool debattieren, sollten Sie sich sehr genau darüber im Klaren sein, welche Maßnahmen Sie ergreifen müssen, und die Vergleichstabelle in diesem Beitrag durchsehen, um festzustellen, welches Tool für Sie besser geeignet ist. Einige der Fragen, die Sie sich stellen müssen, sind zum Beispiel:
– Muss ich eine gründliche und umfassende Datenanalyse durchführen? Wenn ja, dann ist Power BI die beste Option.
– Muss ich Berichte in tabellarischer Form erstellen? In diesem Fall sollten Sie Excel verwenden.
– Muss mein Team kollaborativ arbeiten? Wählen Sie Power BI.
– Arbeite ich mit großen Datenmengen? Dann wird Power BI für Sie nützlicher sein.
– Muss ich eher komplexe oder visuell ansprechende und interaktive Visualisierungen und Grafiken erstellen? Im ersten Fall sollten Sie Excel wählen. Im umgekehrten Fall ist Power BI besser geeignet.
– Arbeite ich im Bereich Business Intelligence? Dann ist Power BI die ideale Anwendung für Sie.
Welches Tool bevorzugen Sie? Wenn Sie beide kennen und/oder mit beiden gearbeitet haben, lassen Sie uns in den Kommentaren wissen, welches Ihr Favorit ist und warum. Wir freuen uns auf eine Diskussion und unterschiedliche Meinungen! Ihr Power BI by Excelhero Team.